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課程名稱 |
存活分析
Survival Analysis |
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開課學期 |
100-2 |
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授課對象 |
公共衛生學院 流預所生物醫學統計組 |
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授課教師 |
張淑惠 |
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課號 |
EPM7183 |
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課程識別碼 |
849 M0780 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期二5,6,7(12:20~15:10) |
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上課地點 |
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備註 |
流預所生統組碩班生三科擇一之必修。其他系所組學生預選修者應經授課教師同意.公衛210.
限碩士班以上
總人數上限：60人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1002survival |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
存活分析所用到的基本統計觀念與統計分析技巧，內容包括臨床存活資料之介紹、存活函數估計方法、多組樣本比較與存活資料之迴歸模式與分析。 |
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課程目標 |
使修課者了解存活資料之基礎統計分析概念與技巧，與在臨床試驗與醫學研究的應用。 |
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課程要求 |
請勿無故缺席 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
另約時間 |
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指定閱讀 |
Kleinbaum and Klein (2005) Survival Analysis-A Self-Learning Text, Second Edition,Springer |
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參考書目 |
1.Collett, D (2003) Modelling Survival Data in Medical Research, 2nd Edition , Chapman & Hall/CRC
2.Marubini, E, Valsecchi MG (1995) Analysing Survival Data from Clinical Trials and Observational Studies. John Wiley and Sons
3.Kalbfleisch, JD and Prentice, RL (2002) The Statistical Analysis of Failure Time Data, 2nd Edition , John Wiley and Sons
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
平時成績 |
20% |
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2. |
期中考試 |
25% |
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3. |
期末考試 |
25% |
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4. |
分組報告 |
30% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
2/21 |
課程簡介及存活分析基本概念之介紹(I) |
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第2週 |
3/06 |
存活分析基本概念之介紹(II) |
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第3週 |
3/13 |
無母數方法-Kaplan–Meier Survival Curves and the
Log–Rank Test (I) |
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第4週 |
3/20 |
無母數方法-Kaplan–Meier Survival Curves and the
Log–Rank Test(II) |
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第5週 |
3/27 |
半參數化模式與分析方法-The Cox Proportional Hazards Model(I) |
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第6週 |
4/03 |
半參數化模式與分析方法-The Cox Proportional Hazards Model(II) |
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第7週 |
4/10 |
比例風險回歸模式之驗證(I) |
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第8週 |
4/17 |
期中考試 |
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第9週 |
4/24 |
比例風險回歸模式之驗證(II) |
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第10週 |
5/01 |
Cox風險回歸模式之統計推論 |
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第11週 |
5/08 |
比例風險回歸模式之推廣(I) |
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第12週 |
5/15 |
比例風險回歸模式之推廣(II) |
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第13週 |
5/22 |
比例風險回歸模式之推廣(III) |
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第14週 |
5/29 |
參數化模式與分析方法(I)/分組報告 |
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第15週 |
6/05 |
參數化模式與分析方法(II)/分組報告 |
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第16週 |
6/12 |
參數化模式之統計推論/分組報告 |
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第17週 |
6/19 |
期末考試 |
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第17週 |
6/19 |
期末考試 |
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